近日，我院王凱教授團隊在儲能技術領域取得重要研究成果，以“Revealing the degradation patterns of lithium-ion batteries from impedance spectroscopy using variational auto-encoders”為題發表在中科院一區期刊Energy Storage Materials上，影響因子20.4。青島大學為第一完成與通訊作者單位，王凱教授為通訊作者，第一作者為青島大學2021級在讀碩士研究生劉彥鑠。
本研究團隊采用阻抗譜、全壽命周期大數據和人工智能技術來診斷和預測儲能系統的健康狀態和安全性診斷。該研究成果為早期及超早期安全預警，精確評估儲能系統的健康狀況以及時更換或維護老化電池，打造一種高效、安全、智能的能源管理系統奠定理論基礎和技術支撐。
文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.ensm.2024.103394
《Energy Storage Materials》該刊物為能源領域國際頂端權威期刊，在中科院分區中位于1區，JCR分區位于Q1，該刊2022年影響因子為20.4，CiteScore指數值為30.40。
團隊負責人王凱發表SCI檢索論文30余篇，影響因子20以上3篇，多篇論文入選ESI高被引論文，谷歌H因子47，引用近6000次，全球前2%頂尖科學家；主持或參與國家級、省部級項目10余項，出版專著和教材3部；授權發明專利10余項，轉化5項，獲青島市青年科技獎、山東省智能制造(工業4.0)創新創業大賽一等獎等各類科研獎勵獎5項，獲山東省新時代崗位建功勞動競賽標兵、山東省高等學校創新創業教育導師，山東省優秀碩士論文指導教師，青島大學青年創新榜樣，“杰正”教育基金創新創業獎等榮譽稱號。
近年來，該研究團隊研究儲能技術方向（儲能安全、能源管理等），已在Nature Communications、IEEE Transactions on Power Systems、Applied Energy、Journal of Power Sources、Protection and Control of Modern Power Systems、Infomat等國際知名刊物發表論文30余篇。
